Распознавание лиц и сканирование отпечатков пальцев — что лучше?

Цифровая эра подарила функции многофункциональных смартфонов, которые обеспечивают безопасность данных с помощью доступа к устройству с помощью разблокировки по лицу и отпечатков пальцев. Сканирование отпечатков пальцев появилось на первых порах, поскольку технологические функции призваны стать безопасным способом обеспечения авторизованного доступа к телефонам.

Однако с появлением технологий мошенники придумали хитрости, чтобы обойти защиту от отпечатков пальцев. Используя отпечаток пальца, любое устройство может быть разблокировано. Поэтому компании перешли на другие эффективные способы обеспечения безопасности, среди которых обнаружение и считывание лиц.

Биометрическая система аутентификации высоко оценивается на организационном и отраслевом уровнях. Биометрические характеристики могут быть легко адаптированы как для цифровых платежей, так и для электронной коммерции и социальных сетей, а также для онлайн-брокерских контор.

С различными модальностями и формами, такими как сканирование отпечатков пальцев, распознавание лиц, сканирование радужной оболочки / сетчатки, схемы ходьбы, нажатия клавиш, а также идентификация геометрии ладони. Как эти физические, так и поведенческие уникальные биологические признаки используются в различных отраслях промышленности согласно их сценариям использования.

Технология распознавания лиц

Сама технология распознавания лиц имеет различные типы. Изначально Facial Recognition Online разработала функцию двухмерной модели, в которой пользователь фиксирует лицо, а обнаружение выполняется с помощью оптического объектива мобильной камеры. Но лазейка в том, что мошенник может легко разблокировать телефон через изображение.

Тем не менее, в современную эпоху глобализации была введена система распознавания лиц, которая включает в себя обнаружение спуфинга на изображении. Используя методы искусственного интеллекта и машинного обучения, выполняется распознавание лиц в реальном времени, которое в процессе обнаружения запускает проверку подлинности, а также обнаружение спуфинга. Незначительные лицевые движения пользователей обнаруживаются на живом захваченном изображении. Этот метод называется обнаружением живучести.

Кроме того, наряду с распознаванием лиц, сканирование радужной оболочки также выполняется в смартфонах высокого класса. Это означает, что смартфоны не только обнаруживают черты лица, но и одновременно выполняют сканирование радужной оболочки, обеспечивая высокий уровень безопасности в отношении конфиденциальности пользователя.

Сканирование отпечатков пальцев

Сканирование отпечатков пальцев дало множество интересных функций. Раньше это выполнялось с помощью кнопки «один смартфон», затем датчика отпечатка пальца на заднем экране, и теперь в нем появился датчик отпечатка пальца на экране.

Обнаружение отпечатков пальцев также создает трехмерную модель черт пальцев. Это помогает мобильному программному обеспечению различать отпечатки пальцев. Биометрическая информация хранится в базе данных. Хранится в виде математической формулы. Когда пользователь выполняет сканирование отпечатков пальцев, полученная в реальном времени информация сверяется с информацией, хранящейся в базе данных.

Какой лучше?

После того, как мошенники придумали хитрости, чтобы обмануть Face Recognition Online, технологи придумали строгие методы, чтобы идентифицировать подделывающие элементы на картинке. Благодаря распознаванию живучести и движению, распознавание лица становится сильнее.

Для изображения создана 3d маска и проверена ее точность. Обнаружение живучести проверяет физическое присутствие пользователя. Это помогает программному обеспечению разумно идентифицировать личность.

Датчики отпечатков пальцев все еще подвержены подделке. Следовательно, существует острая необходимость в принятии биометрических решений, которые не могут быть подделаны каким-либо образом. Хотя сочетание как отпечатков пальцев, так и распознавания лиц может лучше служить цели безопасности.

Отказавшись от традиционных методов безопасности, даже онлайновые компании переходят на использование биометрической аутентификации, чтобы исключить несанкционированный доступ и сохранить легитимность платформы, улучшив пользовательский опыт.

Это помогает предприятиям защищать онлайн-аккаунты от взлома данных и кражи личных данных. Это также делает цифровые платежи более безопасными, чем раньше. Отсюда устранение онлайн-платежей и финансовых мошенников.

Ссылка на основную публикацию
Adblock
detector